Ứng dụng AI trong ngành luật: việc nào giao được, việc nào người làm luật giữ lại
Bản đồ việc cho luật sư, pháp chế, trợ lý luật: AI làm tốt tóm tắt, sắp xếp, soạn nháp, rà hình thức; kết luận pháp lý và chữ ký vẫn là của người.
AI trong nghề luật: nền tảng
Việc AI làm tốt cho người làm luật (tóm tắt, sắp xếp, soạn nháp, rà lỗi hình thức), việc không giao (kết luận pháp lý, chiến lược, ký), vì sao AI bịa điều luật và án lệ, bài học vụ nộp án lệ do AI bịa ở nước ngoài, chọn loại công cụ, quy trình "AI soạn – người kiểm – người ký".
AI bịa điều luật và án lệ: cơ chế sinh chữ và lúc người làm luật dễ bị lừa
Vì sao chatbot đưa ra số hiệu văn bản, số điều, án lệ không tồn tại mà giọng vẫn chắc chắn; năm kiểu bịa hay gặp và cách chặn trước khi nó lọt vào hồ sơ.
Vụ luật sư nộp án lệ do AI bịa ở Mỹ năm 2023: chuỗi sai lầm và bài học cho Việt Nam
Năm 2023, một văn bản nộp toà liên bang ở New York dẫn nhiều án lệ do chatbot bịa. Chuỗi sai lầm phía sau và cách người làm luật Việt Nam tránh lặp lại.
Quy trình AI soạn – người kiểm – người ký: phân vai cho văn phòng luật và pháp chế
Ba vai tách bạch giúp dùng AI mà không để lọt lỗi: AI soạn nháp, người kiểm theo năm lớp, người ký đọc bản cuối. Cách áp dụng cả khi văn phòng chỉ có một người.
Chọn công cụ AI cho người làm luật: bốn loại công cụ và năm tiêu chí trước khi dùng
Chatbot đa năng, chatbot có tra nguồn, AI gắn trong phần mềm văn phòng, nền tảng pháp lý chuyên ngành: mỗi loại hợp việc gì và cách tự thử trước khi chọn.
Giới hạn của AI trong lập luận pháp lý: viết trơn chưa phải là áp luật đúng
Năm chỗ AI hay hỏng khi phân tích pháp lý: tình tiết thiếu, luật chung và luật chuyên ngành, hiệu lực theo thời điểm, thực tiễn áp dụng, chiều theo người hỏi.
Dùng AI tóm tắt văn bản pháp lý dài: tóm cho đúng và những chỗ máy hay làm rơi
Ngoại lệ, điều kiện, thời hạn, chủ thể áp dụng là những chi tiết AI hay làm rơi khi tóm tắt văn bản pháp lý. Cách tóm theo khung, câu lệnh mẫu và cách kiểm ngượ
AI rà lỗi hình thức văn bản pháp lý: đánh số, dẫn chiếu chéo, thuật ngữ, định nghĩa
Dẫn chiếu trỏ sai điều, tên bên viết không thống nhất, số tiền bằng số và bằng chữ lệch nhau: cách nhờ AI rà từng loại lỗi hình thức mà không để nó tự sửa đổi n
Thuật ngữ AI người làm luật nên hiểu: mô hình ngôn ngữ, ngữ cảnh, truy xuất, ảo giác
Giải thích mười thuật ngữ AI theo góc việc của người làm luật: mô hình ngôn ngữ, cửa sổ ngữ cảnh, mốc dữ liệu, truy xuất tăng cường, ảo giác, tác tử, dữ liệu hu
Những hiểu lầm về AI trong nghề luật: tám niềm tin sai và thực tế phía sau
AI tra luật như cơ sở dữ liệu, công cụ chuyên ngành thì không bịa, che tên là đủ an toàn: tám niềm tin sai phổ biến trong giới luật và điều thực sự xảy ra.
Bạn cần hỗ trợ thêm?
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.